http://moemesto.ru/golovachovvv/tags/DeepLearning Сервис интернет закладок МоёМесто.ru ru Tue, 06 Oct 2026 09:08:14 +0300 http://moemesto.ru/golovachovvv/tags/DeepLearning http://moemesto.ru/icons/logo.jpg https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro http://moemesto.ru/link/15066767 Sun, 04 Mar 2018 23:24:35 +0300 https://www.paperspace.com/ http://moemesto.ru/link/15066637 Sat, 03 Mar 2018 16:27:44 +0300 https://www.crestle.com/ http://moemesto.ru/link/15066636 Sat, 03 Mar 2018 16:23:08 +0300 https://www.pyimagesearch.com/2018/02/05/deep-learning-production-keras-redis-flask-apache/ http://moemesto.ru/link/15066485 Thu, 01 Mar 2018 23:45:41 +0300 https://towardsdatascience.com/fast-ai-lesson-1-on-google-colab-free-gpu-d2af89f53604 http://moemesto.ru/link/15066090 !!!!!!!!!!!! Mon, 26 Feb 2018 23:47:55 +0300 https://colab.research.google.com/notebook#fileId=1aolUxkEYWiz_ofKhy_AZNRJKLrCMeOZx http://moemesto.ru/link/15066089 Mon, 26 Feb 2018 23:47:09 +0300 http://forums.fast.ai/t/colaboratory-and-fastai/10122 http://moemesto.ru/link/15066088 Mon, 26 Feb 2018 23:46:20 +0300 https://code.i-harness.com/ru/q/2ccf49e http://moemesto.ru/link/15066084 Mon, 26 Feb 2018 23:29:51 +0300 https://stackoverflow.com/questions/46986398/import-data-into-google-colaboratory http://moemesto.ru/link/15066083 Mon, 26 Feb 2018 23:26:53 +0300 https://stackoverflow.com/questions/48860586/how-to-upload-and-save-large-data-to-google-colaboratory-from-local-drive http://moemesto.ru/link/15066082 Mon, 26 Feb 2018 23:24:32 +0300 https://geekbrains.ru/posts/deep_learning_guide http://moemesto.ru/link/15066080 Mon, 26 Feb 2018 23:17:17 +0300 https://iwtkl.livejournal.com/75069.html http://moemesto.ru/link/15064044 Thu, 08 Feb 2018 23:47:07 +0300 http://moemesto.ru/golovachovvv/link/15063403/ http://moemesto.ru/link/15063403 Куда податься, если вы собрались изучать машинное обучение и ИИ?

Я думаю, что машинное обучение/ИИ — это более правильный выбор для молодого человека, чем блокчейн. Сегодня машинное обучение является сферой, которая испытывает серьёзный дефицит кадров. И я подозреваю, что радикально ситуация не изменится ещё долгое время. С blockchain ситуация сложная — многие специалисты считают, что интерес к этой сфере сравнительно кратковременный, большая мода на blockchain-решения пока что мало подкреплена реальными успехами применения в областях, не связанных с криптовалютами. Машинное обучение, напротив, это набор технологий, востребованных в широком спектре областей применения — от банковской сферы до хемоинформатики и биотехнологий.

Начиная обучение нужно понимать, что один курс (даже хороший) или одна прочитанная книжка (даже отличная) не сделает из вас квалифицированного специалиста, даже при наличии у вас некоторой ИТ-шной базы. Но это не должно вас отпугивать, даже выпитая литровая кружка начинается всего с одного глотка. Если вы уже посмотрели обзорно-болтологические лекции типа моих (https://www.youtube.com/playlist…) или хотите сразу приступить к чему-то сугубо практическому, что первое, что приходит в голову посоветовать облигатно русскоязычному ученику, это курсы, которые готовит «Яндекс» совместно с ГУ-ВШЭ и МФТИ.

https://www.coursera.org/sp…/machine-learning-data-analysis…
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie…

Но в целом, конечно, не стоит надеяться на то, что предмет удастся освоить на хорошем уровне без знания английского языка, хотя бы его ИТ-шного диалекта. Из англоязычных курсов неплохо взять Стэнфордский от Эндрю Ына (Andrew Ng) — http://cs229.stanford.edu/ и курс по нейронным сетям Джеффри Хинтона (https://www.coursera.org/learn/neural-networks) — это
живые классики в нашей области.

Технический английский всё-таки более прост, чем общеупотребительный или литературный язык, так что возможно это может стать заодно и способом подтянуть язык, т.к. он очень пригодится в будущем — для того, чтобы искать информацию на stackoverflow или читать ключевые исследовательские работы, которые выходят довольно часто — машинное обучение быстро развивается, и лучше всего читать первоисточники, ос Sun, 04 Feb 2018 00:03:50 +0300 https://habrahabr.ru/post/348058/ http://moemesto.ru/link/15063162 Thu, 01 Feb 2018 23:23:04 +0300 https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?action=enroll&authMode=signup http://moemesto.ru/link/15060118 !!!!!!!!!!!!!! Wed, 10 Jan 2018 17:39:37 +0300 https://avva.livejournal.com/3074895.html#comments http://moemesto.ru/link/15058707 Thu, 28 Dec 2017 13:56:51 +0300 https://habrahabr.ru/post/342334/ http://moemesto.ru/link/15052515 Sun, 19 Nov 2017 20:23:20 +0300 https://medium.com/towards-data-science/deep-learning-specialization-by-andrew-ng-21-lessons-learned-15ffaaef627c http://moemesto.ru/link/15049606 Sun, 05 Nov 2017 18:47:06 +0300 https://habrahabr.ru/post/339840/ http://moemesto.ru/link/15046927 Wed, 18 Oct 2017 01:40:23 +0300 https://habrahabr.ru/company/neurodatalab/blog/336218/ http://moemesto.ru/link/15042461 Sun, 24 Sep 2017 00:03:43 +0300