<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
	<channel>
		<title>МоёМесто.ru :: golovachovvv :: MachineLearning</title>
		<link>http://moemesto.ru/golovachovvv/tags/MachineLearning</link>
		<description>Сервис интернет закладок МоёМесто.ru</description>
		<language>ru</language>
		<pubDate>Tue, 06 Oct 2026 08:59:20 +0300</pubDate>
		<image>
			<link>http://moemesto.ru/golovachovvv/tags/MachineLearning</link>
			<url>http://moemesto.ru/icons/logo.jpg</url>
			<title>МоёМесто.ru</title>
		</image>
		<item>
			<title>Machine Learning Crash Course </title>
			<link>https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066767</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Sun, 04 Mar 2018 23:24:35 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>paperspace</title>
			<link>https://www.paperspace.com/</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066637</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Sat, 03 Mar 2018 16:27:44 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>crestle</title>
			<link>https://www.crestle.com/</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066636</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Sat, 03 Mar 2018 16:23:08 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Deep learning in production with Keras, Redis, Flask, and Apache</title>
			<link>https://www.pyimagesearch.com/2018/02/05/deep-learning-production-keras-redis-flask-apache/</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066485</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Thu, 01 Mar 2018 23:45:41 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Fast.ai Lesson 1 on Google Colab (Free GPU)</title>
			<link>https://towardsdatascience.com/fast-ai-lesson-1-on-google-colab-free-gpu-d2af89f53604</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066090</guid>
			<description>!!!!!!!!!!!!</description>
			<pubDate>Mon, 26 Feb 2018 23:47:55 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Colaboratory and Fastai2</title>
			<link>https://colab.research.google.com/notebook#fileId=1aolUxkEYWiz_ofKhy_AZNRJKLrCMeOZx</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066089</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Mon, 26 Feb 2018 23:47:09 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Colaboratory and Fastai</title>
			<link>http://forums.fast.ai/t/colaboratory-and-fastai/10122</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066088</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Mon, 26 Feb 2018 23:46:20 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Импорт данных в Google Colaboratory</title>
			<link>https://code.i-harness.com/ru/q/2ccf49e</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066084</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Mon, 26 Feb 2018 23:29:51 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Import data into Google Colaboratory</title>
			<link>https://stackoverflow.com/questions/46986398/import-data-into-google-colaboratory</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066083</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Mon, 26 Feb 2018 23:26:53 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>How to upload and save large data to Google Colaboratory from local drive?</title>
			<link>https://stackoverflow.com/questions/48860586/how-to-upload-and-save-large-data-to-google-colaboratory-from-local-drive</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066082</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Mon, 26 Feb 2018 23:24:32 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Глубокое обучение: быстрый старт для разработчиков</title>
			<link>https://geekbrains.ru/posts/deep_learning_guide</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15066080</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Mon, 26 Feb 2018 23:17:17 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Куда податься, если вы собрались изучать машинное обучение и ИИ?</title>
			<link>http://moemesto.ru/golovachovvv/link/15063403/</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15063403</guid>
			<description>Куда податься, если вы собрались изучать машинное обучение и ИИ?<br />
<br />
Я думаю, что машинное обучение/ИИ &amp;mdash; это более правильный выбор для молодого человека, чем блокчейн. Сегодня машинное обучение является сферой, которая испытывает серьёзный дефицит кадров. И я подозреваю, что радикально ситуация не изменится ещё долгое время. С blockchain ситуация сложная &amp;mdash; многие специалисты считают, что интерес к этой сфере сравнительно кратковременный, большая мода на blockchain-решения пока что мало подкреплена реальными успехами применения в областях, не связанных с криптовалютами. Машинное обучение, напротив, это набор технологий, востребованных в широком спектре областей применения &amp;mdash; от банковской сферы до хемоинформатики и биотехнологий.<br />
<br />
Начиная обучение нужно понимать, что один курс (даже хороший) или одна прочитанная книжка (даже отличная) не сделает из вас квалифицированного специалиста, даже при наличии у вас некоторой ИТ-шной базы. Но это не должно вас отпугивать, даже выпитая литровая кружка начинается всего с одного глотка. Если вы уже посмотрели обзорно-болтологические лекции типа моих (https://www.youtube.com/playlist&amp;hellip;) или хотите сразу приступить к чему-то сугубо практическому, что первое, что приходит в голову посоветовать облигатно русскоязычному ученику, это курсы, которые готовит &amp;laquo;Яндекс&amp;raquo; совместно с ГУ-ВШЭ и МФТИ.<br />
<br />
https://www.coursera.org/sp&amp;hellip;/machine-learning-data-analysis&amp;hellip;<br />
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie&amp;hellip;<br />
<br />
Но в целом, конечно, не стоит надеяться на то, что предмет удастся освоить на хорошем уровне без знания английского языка, хотя бы его ИТ-шного диалекта. Из англоязычных курсов неплохо взять Стэнфордский от Эндрю Ына (Andrew Ng) &amp;mdash; http://cs229.stanford.edu/ и курс по нейронным сетям Джеффри Хинтона (https://www.coursera.org/learn/neural-networks) &amp;mdash; это<br />
живые классики в нашей области.<br />
<br />
Технический английский всё-таки более прост, чем общеупотребительный или литературный язык, так что возможно это может стать заодно и способом подтянуть язык, т.к. он очень пригодится в будущем &amp;mdash; для того, чтобы искать информацию на stackoverflow или читать ключевые исследовательские работы, которые выходят довольно часто &amp;mdash; машинное обучение быстро развивается, и лучше всего читать первоисточники, ос</description>
			<pubDate>Sun, 04 Feb 2018 00:03:50 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title> Бесплатная GPU Tesla K80 для ваших экспериментов с нейросетями </title>
			<link>https://habrahabr.ru/post/348058/</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15063162</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Thu, 01 Feb 2018 23:23:04 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title> Feature Engineering, о чём молчат online-курсы </title>
			<link>https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/346942/?utm_campaign=email_digest&amp;utm_source=email_habrahabr&amp;utm_medium=email_week_20180123&amp;utm_content=link2post</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15061887</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Tue, 23 Jan 2018 17:31:26 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Deep Learning Specialization</title>
			<link>https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?action=enroll&amp;authMode=signup</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15060118</guid>
			<description>!!!!!!!!!!!!!!</description>
			<pubDate>Wed, 10 Jan 2018 17:39:37 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title> OpenDataScience и Mail.Ru Group проведут открытый курс по машинному обучению </title>
			<link>https://habrahabr.ru/company/ods/blog/334960/</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15056948</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Fri, 15 Dec 2017 13:42:21 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Введение в обработку естественного языка</title>
			<link>https://stepik.org/course/1233/</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15056184</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Sun, 10 Dec 2017 17:35:52 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Описательные статистики</title>
			<link>http://sbern.com/2016/09/30/stats/</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15056179</guid>
			<description>блоггер пишет о MachineLearning</description>
			<pubDate>Sun, 10 Dec 2017 16:16:11 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title> Создаем первую XGBoost модель на Python с использованием scikit-learn </title>
			<link>http://techcave.ru/posts/81-sozdaem-pervuyu-xgboost-model-na-python-s-ispolzovaniem-scikit-learn.html</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15056175</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Sun, 10 Dec 2017 15:57:28 +0300</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Знакомство с Python, машинным обучением и библиотекой NLTK</title>
			<link>https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/os-pythonnltk/index.html</link>
			<guid>http://moemesto.ru/link/15056173</guid>
			<description></description>
			<pubDate>Sun, 10 Dec 2017 15:25:00 +0300</pubDate>
		</item>
  </channel>
</rss>
