За последнее время видел пару хабратопиков (раз, два), в которых описывается использование неблокирующих сокетов и событийно-ориентированного программирования в вебе. Хочу поделиться своим опытом создания веб-приложения на этой технологии. Недавно захотел создать свой сервис проверки номеров ICQ на невидимость. Алгоритм проверки старый и известный, но до сих пор работающий — отправка специально сформированного служебного сообщения и анализ ответа сервера. Необходимо было держать несколько постоянных подключений к серверу ICQ, а также иметь веб-интерфейс для запросов на проверку. Очевидное решение — создание демона, который создает несколько потоков для ICQ-соединений, и как-либо получает команды от веб-приложения, использующего несколько процессов-воркеров (или на preforked архитектуре) — для возможности обрабатывать http-запросы от нескольких клиентов. Но я решил освоить новую для себя технологию и сделать приложение, поддерживающее несколько соединений и отвечающее клиентам, используя всего лишь один поток.
Redis is a key-value database. It is similar to memcached but the dataset is not volatile, and values can be strings, exactly like in memcached, but also lists and sets with atomic operations to push/pop elements. In order to be very fast but at the same time persistent the whole dataset is taken in memory and from time to time and/or when a number of changes to the dataset are performed it is written asynchronously on disk. You may lost the last few queries that is acceptable in many applications but it is as fast as an in memory DB (Redis supports non-blocking master-slave replication in order to solve this problem by redundancy). Compression and other interesting features are a work in progress. Redis is written in ANSI C and works in most POSIX systems like Linux, *BSD, Mac OS X, and so on. Redis is free software released under the very liberal BSD license.
Like a lot of projects in the Ruby on Rails world, the Insoshi social networking platform uses Git and GitHub to manage its open source development and contributions. In setting up the repositories for Insoshi, I’ve applied the version control experience I gained at Discover, where I was technical lead for the software configuration management (SCM) team. Since some aspects of our setup aren’t obvious if you haven’t managed large projects before, we at Insoshi decided to share the details so that other GitHub projects might benefit as well.
The DBacesslayer aka DBSlayer aka Släyer (as we like to call it when we're feeling ironically heavy metal) is a lightweight database abstraction layer suitable for high-load websites where you need the scalable advantages of connection pooling. Written in C for speed, DBSlayer talks to clients via JSON over HTTP, meaning it's simple to monitor and can swiftly interoperate with any web framework you choose.
MemcacheDB is a distributed key-value storage system designed for persistent. It is NOT a cache solution, but a persistent storage engine for fast and reliable key-value based object storage and retrieval. It conforms to memcache protocol(not completed, see below), so any memcached client can have connectivity with it. MemcacheDB uses Berkeley DB as a storing backend, so lots of features including transaction and replication are supported.
