TinEye is a reverse image search engine built by Idée currently in beta. Give it an image and it will tell you where the image appears on the web.
На неофициальном блоге Google Operating System появилась информация об уникальной системе поиска изображений TinEye. Ну, я вам скажу, это охрененная штука! TinEye позволяет загружать изображение с вашего винчестера и искать похожие по своему индексу. Скажем, забыли, откуда взялась картинка или надо найти такую же, но в более высоком разрешении - милости просим на TinEye.
К слову сказать, в индексе TinEye содержится информация о 487 миллионах изображений. Это в 12 раз меньше, чем индекс у Google, но лиха беда начало. Есть мнение, что TinEye может стать частью Google.
TinEye в состоянии отыскать изображение, даже если к нему применялась цветовая коррекция, был добавлен или удален текст, изображение было обрезано или повернуто. И более того, найдется даже то изображение, которое было частью чего-то большего или было интегрировано в другое.
Как утверждают бетатестеры, система поиска чуть ли не идеальна, но есть и недостатки. TinEye не умеет ранжировать результат поиска согласно полученному запросу (загруженному изображению), не может определить наиболее вероятный источник изображения или идентифицировать на фотографии какой-нибудь объект или лица.
В идеале алгоритмы поиска TineEye необходимо совместить с традиционными алгоритмами поиска изображений, чтобы иметь возможность определять авторитетность каждого изображения для получения более релевантных результатов поиска.
Не будем забывать о том, что на днях Google объявила о намерении серьезно улучшить поиск по изображениям. В частности речь идет о поиске похожих изображений (передаем привет перспективной компании TinEye), распознавании лиц, использовании информации из EXIF.
К слову сказать, в индексе TinEye содержится информация о 487 миллионах изображений. Это в 12 раз меньше, чем индекс у Google, но лиха беда начало. Есть мнение, что TinEye может стать частью Google.
TinEye в состоянии отыскать изображение, даже если к нему применялась цветовая коррекция, был добавлен или удален текст, изображение было обрезано или повернуто. И более того, найдется даже то изображение, которое было частью чего-то большего или было интегрировано в другое.
Как утверждают бетатестеры, система поиска чуть ли не идеальна, но есть и недостатки. TinEye не умеет ранжировать результат поиска согласно полученному запросу (загруженному изображению), не может определить наиболее вероятный источник изображения или идентифицировать на фотографии какой-нибудь объект или лица.
В идеале алгоритмы поиска TineEye необходимо совместить с традиционными алгоритмами поиска изображений, чтобы иметь возможность определять авторитетность каждого изображения для получения более релевантных результатов поиска.
Не будем забывать о том, что на днях Google объявила о намерении серьезно улучшить поиск по изображениям. В частности речь идет о поиске похожих изображений (передаем привет перспективной компании TinEye), распознавании лиц, использовании информации из EXIF.