О лингвистическом процессоре Semantix
Следует учитывать, что большая категория пользователей имеют определенные служебные обязанности, и соответственно, постоянные интересы. Им необходима вполне конкретная информация. Например, сотрудники информационно-аналитических подразделений выбирают из СМИ информацию об интересующих их событиях, катастрофах, террористических актах, персоналиях и др. Следователю важны фигуранты, места их жительства, телефоны, криминальные события, даты и др. Сотруднику кадровой службы нужно знать организации, где, кем и в какое время кандидат работал. Подобная информация называется информационными объектами или просто объектами [1,2,10]. Объекты различаются по типам. Каждая из перечисленных категорий пользователей интересуется набором объектов определенного типа. Находить нужные объекты в потоке текстов, читая их, во многих областях - непосильный труд. Для обеспечения подобных пользователей нужной информацией требуются средства автоматического извлечения объектов из текстов с их представлением в формах, удобных для восприятия или последующей обработки. Речь идет об автоматической формализации текстов, связанной с извлечением знаний (Knowledge Extraction).