В настоящее время становится все более актуальной проблема автоматизированного анализа неструктурированных массивов информации, особенно в задачах связанных с определением смысла информации: классификации информации, поиска, распознавания речи, перевода. Существующие технологии используют лингвистический подход, что создает ряд ограничений. Использование слов, как атомарных смысловых единиц, не позволяет решить проблему однозначного определения смысла того или иного сообщения на естественном языке, из-за наличия в каждом языке синонимов, омонимов, многозначных слов (полисемов).